FINDING #6472 · UNIT ID 1172805219
mozilla-ai/cq
An open standard for shared agent learning. Agents persist, share, and query collective knowledge so they stop rediscovering the same failures independently.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.77
ACCEL
-0.01
RETENTION
18.6%
PEAK 2026-06-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 159 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,117
FOLLOWERS
794
OWNER ★
32,647
Engagement Signals
FORKS
65
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 159 / 159 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mozilla-ai/cq собрал 159 звёзд за окно, тогда как у автора всего 794 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,117. Это даёт surprise-индекс 0.000217 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 29% OF 9066 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9066 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY1.773.60-1.83ABOVE 11%
RETENTION18.6%15.9%+2.7 PPABOVE 56%
FORKS6598-33ABOVE 38%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%