Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6705 · UNIT ID 237686847
MouseLand/cellpose
a generalist algorithm for cellular segmentation with human-in-the-loop capabilities
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0015
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.14
ACCEL
-0.21
RETENTION
30.0%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,389
FOLLOWERS
268
OWNER ★
4,263

Engagement Signals

FORKS
648
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MouseLand/cellpose собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 268 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,389. Это даёт surprise-индекс 0.0015 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY2.143.43-1.29ABOVE 27%
RETENTION30.0%37.5%-7.5 PPABOVE 38%
FORKS648120+528ABOVE 85%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 20%