FINDING #7443 · UNIT ID 1310847317
MoonshotAI/MoonEP
MoonEP: A Perfectly Balanced Expert Parallelism Library via Dynamic Redundant Experts
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.33
ACCEL
+0.00
RETENTION
85.7%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 100.0% · 19 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
31,468
FOLLOWERS
9,194
OWNER ★
65,400
Engagement Signals
FORKS
118
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MoonshotAI/MoonEP собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,194 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 31,468. Это даёт surprise-индекс 0.000201 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 19% OF 9133 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9133 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY6.335.67+0.67ABOVE 53%
RETENTION85.7%37.5%+48.2 PPABOVE 89%
FORKS118327-209ABOVE 31%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 9%