Github Trends®
7520 findingsmedian surprise 0.00393window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3186 · UNIT ID 1215986180
MoonshotAI/FlashKDA
FlashKDA: high-performance Kimi Delta Attention kernels
[ CUDA ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0035
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
29% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
106.33
ACCEL
-2.00
RETENTION
63.3%
PEAK 2026-07-30 · FORK-RETENTION 18.5% · 319 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
30,376
FOLLOWERS
8,845
OWNER ★
63,871

Engagement Signals

FORKS
105
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 319 / 319 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MoonshotAI/FlashKDA собрал 319 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,845 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30,376. Это даёт surprise-индекс 0.0035 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 18.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7520 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY106.335.33+101.00ABOVE 98%
RETENTION63.3%0.0%+63.3 PPABOVE 87%
FORKS105368-263ABOVE 28%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 48%