Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #376 · UNIT ID 1283690504
Mondo-Robotics/PMT
Official implementation of Perceptive Behavior Foundation Model
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0513
ENGAGEMENT0.19
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
55.6%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 39 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
213
FOLLOWERS
50
OWNER ★
566

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 39 / 39 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Mondo-Robotics/PMT собрал 39 звёзд за окно, тогда как у автора всего 50 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 213. Это даёт surprise-индекс 0.0513 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.01+0.01ABOVE 65%
VELOCITY13.0015.33-2.33ABOVE 45%
RETENTION55.6%33.3%+22.2 PPABOVE 73%
FORKS845-37ABOVE 18%
SURPRISE0.050.05-0.00ABOVE 49%