Github Trends®
8092 findingsmedian surprise 0.00456window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #344.
FINDING #344 · UNIT ID 1385884737
mode-io/vllm-jev
Native vLLM serving for Jev decision models
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.18
ENGAGEMENT0.16
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
23.00
ACCEL
+3.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 69 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
86
FOLLOWERS
10
OWNER ★
331

Engagement Signals

FORKS
9
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 69 / 69 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mode-io/vllm-jev собрал 69 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 86. Это даёт surprise-индекс 0.18 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8092 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 96%
VELOCITY23.005.67+17.33ABOVE 86%
RETENTION0.0%35.7%-35.7 PPABOVE 0%
FORKS9325-316ABOVE 6%
SURPRISE0.180.00+0.18ABOVE 97%