FINDING #1074 · UNIT ID 1162230313
mnemon-dev/mnemon
LLM-supervised persistent memory for AI agents — graph-based recall, cross-session knowledge, single binary. Works with DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw, and any agent runtime.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.57
ACCEL
+0.20
RETENTION
39.2%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 80.0% · 137 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
125
FOLLOWERS
8
OWNER ★
546
Engagement Signals
FORKS
68
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 137 / 137 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mnemon-dev/mnemon собрал 137 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 125. Это даёт surprise-индекс 0.0276 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 89% OF 9595 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY4.573.67+0.90ABOVE 58%
RETENTION39.2%24.6%+14.6 PPABOVE 78%
FORKS68115-47ABOVE 37%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 79%