FINDING #1368 · UNIT ID 136202695
mlflow/mlflow
The open source AI engineering platform for agents, LLMs, and ML models. MLflow enables teams of all sizes to debug, evaluate, monitor, and optimize production-quality AI applications while controlling costs and managing access to models and data.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.20
ACCEL
-0.04
RETENTION
14.3%
PEAK 2026-02-19 · FORK-RETENTION 69.2% · 576 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,013
FOLLOWERS
1,193
OWNER ★
28,133
Engagement Signals
FORKS
6,001
ISSUE AUTH
276
PR AUTH
891
UNIQUE STARGAZERS 574 / 576 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mlflow/mlflow собрал 576 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,193 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,013. Это даёт surprise-индекс 0.000397 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 69.2% и 1167 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 54% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY3.202.84+0.36ABOVE 56%
RETENTION14.3%6.8%+7.5 PPABOVE 78%
FORKS6,0011,068+4,933ABOVE 87%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 37%