FINDING #4609 · UNIT ID 627561173
mlc-ai/web-llm
High-performance In-browser LLM Inference Engine
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 7 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
14,811
FOLLOWERS
2,164
OWNER ★
52,436
Engagement Signals
FORKS
1,346
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 7 / 7 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mlc-ai/web-llm собрал 7 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,164 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,811. Это даёт surprise-индекс 0.000471 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 20% OF 5782 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5782 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY7.0010.00-3.00ABOVE 28%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS1,346427+919ABOVE 72%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%