Github Trends®
9680 findingsmedian surprise 0.00822window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #287 · UNIT ID 1362509712
mizzlelover/gongwen-gbt9704-skill
跨平台中文公文排版 Skill,生成参照 GB/T 9704-2012 的可编辑 DOCX
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0799
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
47% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.07
ACCEL
+1.56
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 242 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
61
FOLLOWERS
8
OWNER ★
529

Engagement Signals

FORKS
109
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 242 / 242 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mizzlelover/gongwen-gbt9704-skill собрал 242 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 61. Это даёт surprise-индекс 0.0799 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9680 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.04ABOVE 97%
VELOCITY8.073.77+4.30ABOVE 74%
RETENTION0.0%25.5%-25.5 PPABOVE 0%
FORKS109118-9ABOVE 48%
SURPRISE0.080.01+0.07ABOVE 96%