FINDING #766 · UNIT ID 689511986
MizuhoAOKI/python_simple_mppi
Python implementation of MPPI (Model Predictive Path-Integral) controller to understand the basic idea. Mandatory dependencies are numpy and matplotlib only.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
19.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
481
FOLLOWERS
295
OWNER ★
1,861
Engagement Signals
FORKS
74
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MizuhoAOKI/python_simple_mppi собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 295 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 481. Это даёт surprise-индекс 0.0365 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 86% OF 5651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 86%
VELOCITY19.0010.00+9.00ABOVE 73%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS74391-317ABOVE 24%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 75%