Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1748 · UNIT ID 1165487803
MINT-SJTU/Evo-RL
We release Evo-RL, the opensource real-world offline RL on So-101 and AgileX PiPER for easier reproduction.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0089
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.90
ACCEL
-0.01
RETENTION
6.0%
PEAK 2026-03-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 702 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
398
FOLLOWERS
163
OWNER ★
2,352

Engagement Signals

FORKS
78
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 702 / 702 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MINT-SJTU/Evo-RL собрал 702 звёзд за окно, тогда как у автора всего 163 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 398. Это даёт surprise-индекс 0.0089 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY3.903.29+0.61ABOVE 56%
RETENTION6.0%11.3%-5.3 PPABOVE 28%
FORKS7899-21ABOVE 43%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 46%