MINT-SJTU/Evo-RL — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #3293 · UNIT ID 1165487803

MINT-SJTU/Evo-RL

We release Evo-RL, the opensource real-world offline RL on So-101 and AgileX PiPER for easier reproduction.

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00502

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.38

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

2.20

ACCEL

+0.01

RETENTION

42.1%

PEAK 2026-06-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 66 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

398

FOLLOWERS

163

OWNER ★

2,352

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 66 / 66 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MINT-SJTU/Evo-RL собрал 66 звёзд за окно, тогда как у автора всего 163 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 398. Это даёт surprise-индекс 0.00502 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 48% OF 6295 FINDINGS

#01shy3130/tickflow-stock-panel[ PYTHON ]0.46 #06Panniantong/Agent-Reach[ PYTHON ]0.29 #10sums001/Windows-Copilot-API[ PYTHON ]0.27 #12HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video[ PYTHON ]0.24 #14realiti4/claude-swap[ PYTHON ]0.21

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%

VELOCITY2.204.23-2.03ABOVE 22%

RETENTION42.1%29.4%+12.7 PPABOVE 74%

FORKS7892-14ABOVE 46%

SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 31%