Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2309 · UNIT ID 1202937420
MinishLab/semble
Fast and Accurate Code Search for Agents. Uses 99% fewer tokens than grep+read
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00197
ENGAGEMENT0.99
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.67
ACCEL
-0.00
RETENTION
91.7%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 90.9% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,831
FOLLOWERS
401
OWNER ★
10,145

Engagement Signals

FORKS
293
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MinishLab/semble собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 401 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,831. Это даёт surprise-индекс 0.00197 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 90.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY5.675.33+0.33ABOVE 50%
RETENTION91.7%0.0%+91.7 PPABOVE 97%
FORKS293346-53ABOVE 46%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 35%