Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1628 · UNIT ID 672611101
MinhNguyenDS/AI-pdf-books
The AI/Data book repository for AI Engineers, ML Engineers, LLMOps, MLOps, and Data Scientists
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.019
ENGAGEMENT0.85
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
+0.32
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 40.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
50
FOLLOWERS
29
OWNER ★
211

Engagement Signals

FORKS
88
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MinhNguyenDS/AI-pdf-books собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 29 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 50. Это даёт surprise-индекс 0.019 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY1.713.71-2.00ABOVE 12%
RETENTION60.0%37.5%+22.5 PPABOVE 82%
FORKS8890-2ABOVE 49%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 68%