Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #115 · UNIT ID 1052259802
mikeyobrien/ralph-orchestrator
An improved implementation of the Ralph Wiggum technique for autonomous AI agent orchestration
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00622
ENGAGEMENT1.11
FRESHNESS1.51
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.43
ACCEL
-0.07
RETENTION
9.7%
PEAK 2026-01-18 · FORK-RETENTION 86.5% · 618 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
512
FOLLOWERS
149
OWNER ★
3,632

Engagement Signals

FORKS
281
ISSUE AUTH
44
PR AUTH
59
UNIQUE STARGAZERS 618 / 618 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mikeyobrien/ralph-orchestrator собрал 618 звёзд за окно, тогда как у автора всего 149 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 512. Это даёт surprise-индекс 0.00622 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 86.5% и 103 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 96%
VELOCITY3.432.84+0.59ABOVE 60%
RETENTION9.7%6.8%+2.9 PPABOVE 63%
FORKS2811,068-787ABOVE 19%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 93%