Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9298 · UNIT ID 1077436684
microsoft/powerbi-modeling-mcp
The Power BI Modeling MCP Server, brings Power BI semantic modeling capabilities to your AI agents.
[ ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE<0.000001
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.53
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.93
ACCEL
-0.01
RETENTION
27.5%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 76.9% · 88 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,820,409
FOLLOWERS
128,626
OWNER ★
2,753,005

Engagement Signals

FORKS
196
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 88 / 88 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

microsoft/powerbi-modeling-mcp собрал 88 звёзд за окно, тогда как у автора всего 128,626 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,820,409. Это даёт surprise-индекс <0.000001 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 76.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY2.933.63-0.70ABOVE 40%
RETENTION27.5%24.8%+2.7 PPABOVE 55%
FORKS196120+76ABOVE 62%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 0%