FINDING #2982 · UNIT ID 1085876386
microsoft/fara
Fara-7B: An Efficient Agentic Model for Computer Use
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.24
ACCEL
-0.02
RETENTION
2.7%
PEAK 2026-03-02 · FORK-RETENTION 56.1% · 404 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,712,607
FOLLOWERS
125,099
OWNER ★
2,680,005
Engagement Signals
FORKS
582
ISSUE AUTH
4
PR AUTH
4
UNIQUE STARGAZERS 403 / 404 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
microsoft/fara собрал 404 звёзд за окно, тогда как у автора всего 125,099 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,712,607. Это даёт surprise-индекс <0.000001 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 56.1% и 8 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 0% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 0%
VELOCITY2.242.84-0.60ABOVE 34%
RETENTION2.7%6.8%-4.1 PPABOVE 19%
FORKS5821,065-483ABOVE 35%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 0%