Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #316 · UNIT ID 1157577714
mickamy/sql-tap
Watch SQL traffic in real-time with a TUI
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0101
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.36
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
32% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.80
ACCEL
-0.06
RETENTION
0.9%
PEAK 2026-02-14 · FORK-RETENTION 73.3% · 504 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
239
FOLLOWERS
60
OWNER ★
1,785

Engagement Signals

FORKS
49
ISSUE AUTH
4
PR AUTH
8
UNIQUE STARGAZERS 503 / 504 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mickamy/sql-tap собрал 504 звёзд за окно, тогда как у автора всего 60 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 239. Это даёт surprise-индекс 0.0101 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 73.3% и 12 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 89%
VELOCITY2.802.84-0.04ABOVE 49%
RETENTION0.9%6.8%-6.0 PPABOVE 2%
FORKS491,068-1,019ABOVE 1%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 99%