FINDING #5370 · UNIT ID 1153231724
MichaelMoroz/slang-splat
gaussian splatting implemented using slangpy
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
63% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.33
ACCEL
-0.38
RETENTION
5.9%
PEAK 2026-06-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 160 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
287
FOLLOWERS
222
OWNER ★
650
Engagement Signals
FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 160 / 160 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MichaelMoroz/slang-splat собрал 160 звёзд за окно, тогда как у автора всего 222 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 287. Это даёт surprise-индекс 0.0163 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 15% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY5.334.23+1.10ABOVE 58%
RETENTION5.9%29.4%-23.6 PPABOVE 8%
FORKS1692-76ABOVE 13%
SURPRISE0.020.01+0.00ABOVE 59%