Github Trends®
8679 findingsmedian surprise 0.0046window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2668 · UNIT ID 1398802900
MiaAI-Lab/GLM-5.3-Flash-EXL3-2x-DGX-Sparks-TensorFold
GLM-5.3-Flash EXL3 on 2x DGX Spark with TensorFold
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00852
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
24.33
ACCEL
-7.50
RETENTION
40.6%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 37.5% · 73 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,817
FOLLOWERS
2,022
OWNER ★
8,032

Engagement Signals

FORKS
70
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 73 / 73 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MiaAI-Lab/GLM-5.3-Flash-EXL3-2x-DGX-Sparks-TensorFold собрал 73 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,022 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,817. Это даёт surprise-индекс 0.00852 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 37.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY24.335.67+18.67ABOVE 88%
RETENTION40.6%42.4%-1.8 PPABOVE 48%
FORKS70334-264ABOVE 23%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 60%