Github Trends®
6814 findingsmedian surprise 0.00341window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #228 · UNIT ID 1298912807
Meterless/Meterless
Local-first context layer for AI agents. Open-source memory, reasoning, world state, intent, and swarm engines.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.11
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
32% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
18.00
ACCEL
-9.50
RETENTION
31.8%
PEAK 2026-07-24 · FORK-RETENTION 16.7% · 54 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
126
FOLLOWERS
19
OWNER ★
1,069

Engagement Signals

FORKS
21
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 54 / 54 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Meterless/Meterless собрал 54 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 126. Это даёт surprise-индекс 0.11 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6814 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 97%
VELOCITY18.005.33+12.67ABOVE 85%
RETENTION31.8%25.0%+6.8 PPABOVE 60%
FORKS21420-399ABOVE 10%
SURPRISE0.110.00+0.11ABOVE 96%