FINDING #5761 · UNIT ID 1017609284
meta-pytorch/KernelAgent
Autonomous GPU Kernel Generation & Optimization via Deep Agents
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
57% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.52
ACCEL
-0.00
RETENTION
14.6%
PEAK 2026-03-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 273 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
18,036
FOLLOWERS
1,390
OWNER ★
40,144
Engagement Signals
FORKS
83
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 273 / 273 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
meta-pytorch/KernelAgent собрал 273 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,390 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 18,036. Это даёт surprise-индекс 0.0000839 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 3% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY1.523.29-1.78ABOVE 1%
RETENTION14.6%11.3%+3.2 PPABOVE 60%
FORKS8399-16ABOVE 44%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%