Github Trends®
9619 findingsmedian surprise 0.00329window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2554 · UNIT ID 991431142
memvid/memvid
Memory layer for AI Agents. Replace complex RAG pipelines with a serverless, single-file memory layer. Give your agents instant retrieval and long-term memory.
[ RUST ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0093
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.02
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
50.00
ACCEL
+37.39
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 350 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,336
FOLLOWERS
192
OWNER ★
18,109

Engagement Signals

FORKS
1,456
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 350 / 350 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

memvid/memvid собрал 350 звёзд за окно, тогда как у автора всего 192 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,336. Это даёт surprise-индекс 0.0093 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9619 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY50.003.29+46.71ABOVE 96%
RETENTION0.0%20.0%-20.0 PPABOVE 0%
FORKS1,456293+1,163ABOVE 79%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 67%