FINDING #6719 · UNIT ID 1200309199
MemTensor/skills-vote
SkillsVote: Lifecycle Governance of Agent Skills from Collection, Recommendation to Evolution
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
85% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.76
ACCEL
-0.06
RETENTION
2.3%
PEAK 2026-05-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 248 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,716
FOLLOWERS
203
OWNER ★
11,549
Engagement Signals
FORKS
14
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 248 / 248 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MemTensor/skills-vote собрал 248 звёзд за окно, тогда как у автора всего 203 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,716. Это даёт surprise-индекс 0.001 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 7217 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 7217 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY2.763.73-0.98ABOVE 36%
RETENTION2.3%16.2%-13.8 PPABOVE 5%
FORKS1484-70ABOVE 8%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%