Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1340 · UNIT ID 1318893208
memorax-ai/memorax-code
A memory plugin for AI coding that turns engineering experience, repository knowledge, and your way of working into memory that remains useful in future tasks.
[ JAVASCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0496
ENGAGEMENT0.21
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
26.00
ACCEL
+9.39
RETENTION
91.0%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 182 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
485
FOLLOWERS
25
OWNER ★
2,173

Engagement Signals

FORKS
65
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 182 / 182 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

memorax-ai/memorax-code собрал 182 звёзд за окно, тогда как у автора всего 25 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 485. Это даёт surprise-индекс 0.0496 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY26.003.57+22.43ABOVE 90%
RETENTION91.0%40.0%+51.0 PPABOVE 99%
FORKS6592-27ABOVE 42%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 86%