Github Trends®
9776 findingsmedian surprise 0.00644window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1445 · UNIT ID 1331565713
memoket/memoket-kite
An open-source, vector-free long-term memory engine for AI agents, achieving SOTA on LoCoMo and LongMemEval with significantly less context.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0289
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.86
ACCEL
+1.71
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
59
FOLLOWERS
11
OWNER ★
185

Engagement Signals

FORKS
18
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

memoket/memoket-kite собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 59. Это даёт surprise-индекс 0.0289 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9776 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY2.863.57-0.71ABOVE 40%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS18148-130ABOVE 13%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 81%