FINDING #7184 · UNIT ID 851405219
memodb-io/memobase
User Profile-Based Long-Term Memory for AI Chatbot Applications.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.43
ACCEL
-1.14
RETENTION
14.8%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,641
FOLLOWERS
154
OWNER ★
6,666
Engagement Signals
FORKS
226
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
memodb-io/memobase собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 154 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,641. Это даёт surprise-индекс 0.00144 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 26% OF 9721 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY2.433.43-1.00ABOVE 33%
RETENTION14.8%32.1%-17.3 PPABOVE 26%
FORKS226130+96ABOVE 63%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 20%