Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #478 · UNIT ID 1038686658
MemMachine/MemMachine
Universal memory layer for AI Agents. It provides scalable, extensible, and interoperable memory storage and retrieval to streamline AI agent state management for next-generation autonomous systems.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00363
ENGAGEMENT0.86
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.95
ACCEL
-0.05
RETENTION
10.4%
PEAK 2026-03-04 · FORK-RETENTION 72.7% · 531 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
772
FOLLOWERS
55
OWNER ★
3,308

Engagement Signals

FORKS
195
ISSUE AUTH
73
PR AUTH
122
UNIQUE STARGAZERS 531 / 531 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MemMachine/MemMachine собрал 531 звёзд за окно, тогда как у автора всего 55 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 772. Это даёт surprise-индекс 0.00363 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 72.7% и 195 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 84%
VELOCITY2.952.84+0.11ABOVE 52%
RETENTION10.4%6.8%+3.6 PPABOVE 66%
FORKS1951,068-873ABOVE 12%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 81%