Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7948 · UNIT ID 1246588489
meituan-longcat/WBench
WBench: A Comprehensive Multi-turn Benchmark for Interactive Video World Model Evaluation
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000312
ENGAGEMENT0.26
FRESHNESS1.09
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.60
ACCEL
+0.12
RETENTION
11.1%
PEAK 2026-08-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,089
FOLLOWERS
1,132
OWNER ★
14,127

Engagement Signals

FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

meituan-longcat/WBench собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,132 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,089. Это даёт surprise-индекс 0.000312 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY1.603.63-2.03ABOVE 5%
RETENTION11.1%24.8%-13.7 PPABOVE 24%
FORKS11120-109ABOVE 9%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%