Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3335 · UNIT ID 386811486
Megvii-BaseDetection/YOLOX
YOLOX is a high-performance anchor-free YOLO, exceeding yolov3~v5 with MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn, and OpenVINO supported. Documentation: https://yolox.readthedocs.io/
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000842
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
+1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,524
FOLLOWERS
298
OWNER ★
14,640

Engagement Signals

FORKS
2,492
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Megvii-BaseDetection/YOLOX собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 298 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,524. Это даёт surprise-индекс 0.000842 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY3.005.33-2.33ABOVE 11%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS2,492457+2,035ABOVE 80%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 28%