FINDING #3485 · UNIT ID 686983834
mckinsey/vizro
Vizro is a low-code toolkit for building high-quality data visualization apps.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.33
ACCEL
+6.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 25 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,464
FOLLOWERS
811
OWNER ★
7,118
Engagement Signals
FORKS
287
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mckinsey/vizro собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 811 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,464. Это даёт surprise-индекс 0.00238 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 31% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY8.336.67+1.67ABOVE 57%
RETENTION0.0%46.5%-46.5 PPABOVE 0%
FORKS287116+171ABOVE 72%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%