FINDING #4863 · UNIT ID 686983834
mckinsey/vizro
Vizro is a low-code toolkit for building high-quality data visualization apps.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.63
ACCEL
+0.12
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 49 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,464
FOLLOWERS
811
OWNER ★
7,118
Engagement Signals
FORKS
287
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 49 / 49 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mckinsey/vizro собрал 49 звёзд за окно, тогда как у автора всего 811 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,464. Это даёт surprise-индекс 0.000466 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 23% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY1.634.23-2.60ABOVE 5%
RETENTION0.0%29.4%-29.4 PPABOVE 0%
FORKS28792+195ABOVE 76%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%