Github Trends®
1120 findingsmedian surprise 0.0444window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #377 · UNIT ID 1283799034
mayiwen0212/MemChain
Official implementation of MemChain for interpretable memory reasoning in memory-augmented LLMs.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0576
ENGAGEMENT0.13
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
+0.75
RETENTION
35.0%
PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12
FOLLOWERS
3
OWNER ★
91

Engagement Signals

FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mayiwen0212/MemChain собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12. Это даёт surprise-индекс 0.0576 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.01+0.01ABOVE 66%
VELOCITY3.0013.86-10.86ABOVE 10%
RETENTION35.0%36.8%-1.8 PPABOVE 47%
FORKS350-47ABOVE 9%
SURPRISE0.060.04+0.01ABOVE 57%