Github Trends®
9000 findingsmedian surprise 0.00483window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #161 · UNIT ID 1149294930
matsuikentaro1/humanizer_academic
A Claude Code skill that removes signs of AI-generated writing from academic medical papers, making them sound more natural and professionally written.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.32
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
28% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
24.67
ACCEL
+27.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 74 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
36
FOLLOWERS
9
OWNER ★
272

Engagement Signals

FORKS
34
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 74 / 74 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

matsuikentaro1/humanizer_academic собрал 74 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 36. Это даёт surprise-индекс 0.32 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9000 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.140.00+0.14ABOVE 98%
VELOCITY24.675.67+19.00ABOVE 88%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS34329-295ABOVE 16%
SURPRISE0.320.00+0.32ABOVE 99%