Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4494 · UNIT ID 1211589067
matlab/simulink-agentic-toolkit
The Simulink Agentic Toolkit gives your AI agent both the tools and the expertise to work effectively with Simulink and Model-Based Design.
[ HTML ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00234
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
-0.96
RETENTION
31.9%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 35 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,099
FOLLOWERS
732
OWNER ★
3,174

Engagement Signals

FORKS
88
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 35 / 35 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

matlab/simulink-agentic-toolkit собрал 35 звёзд за окно, тогда как у автора всего 732 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,099. Это даёт surprise-индекс 0.00234 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY5.004.14+0.86ABOVE 55%
RETENTION31.9%40.6%-8.7 PPABOVE 36%
FORKS8889-1ABOVE 49%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%