Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1946 · UNIT ID 522133400
MathFoundationRL/Book-Mathematical-Foundation-of-Reinforcement-Learning
This is the homepage of a new book entitled "Mathematical Foundations of Reinforcement Learning."
[ MATLAB ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00081
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.46
ACCEL
-0.02
RETENTION
3.6%
PEAK 2026-04-26 · FORK-RETENTION 25.7% · 442 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,991
FOLLOWERS
1,282
OWNER ★
17,087

Engagement Signals

FORKS
1,625
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 441 / 442 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MathFoundationRL/Book-Mathematical-Foundation-of-Reinforcement-Learning собрал 442 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,282 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,991. Это даёт surprise-индекс 0.00081 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY2.462.84-0.39ABOVE 41%
RETENTION3.6%6.8%-3.2 PPABOVE 26%
FORKS1,6251,068+557ABOVE 60%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 50%