Github Trends®
8676 findingsmedian surprise 0.00441window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #194 · UNIT ID 1080697073
masterFuf/taktik-bot
Instagram & TikTok automation via real Android devices. Likes, follows, DMs, scraping. No API abuse. Built with Python, uiautomator2 & ADB.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.18
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
24% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.33
ACCEL
-3.00
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
19
FOLLOWERS
6
OWNER ★
130

Engagement Signals

FORKS
22
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

masterFuf/taktik-bot собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 19. Это даёт surprise-индекс 0.18 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.100.00+0.10ABOVE 98%
VELOCITY10.335.67+4.67ABOVE 71%
RETENTION33.3%33.3%0.0 PPABOVE 50%
FORKS22339-317ABOVE 11%
SURPRISE0.180.00+0.17ABOVE 97%