FINDING #273 · UNIT ID 1173309453
Master-cai/Research-Paper-Writing-Skills
Skill package for ML/CV/NLP paper writing, curated and adapted from Prof. Peng Sida's open notes for Codex, Claude Code, and Gemini.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.74
ACCEL
-0.02
RETENTION
5.8%
PEAK 2026-05-06 · FORK-RETENTION 70.0% · 314 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
854
FOLLOWERS
94
OWNER ★
7,600
Engagement Signals
FORKS
346
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 314 / 314 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Master-cai/Research-Paper-Writing-Skills собрал 314 звёзд за окно, тогда как у автора всего 94 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 854. Это даёт surprise-индекс 0.00195 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 70.0% и 3 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 73% OF 997 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY1.742.66-0.91ABOVE 17%
RETENTION5.8%5.6%+0.3 PPABOVE 52%
FORKS3462,332-1,986ABOVE 8%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 87%