marin-community/marin — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #96 · UNIT ID 775839592

marin-community/marin

Open-source framework for the research and development of foundation models.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.12

ENGAGEMENT1.48

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

160.00

ACCEL

0.00

RETENTION

0.0%

PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 160 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,240

FOLLOWERS

221

OWNER ★

4,098

Engagement Signals

FORKS

246

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 160 / 160 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

marin-community/marin собрал 160 звёзд за окно, тогда как у автора всего 221 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,240. Это даёт surprise-индекс 0.12 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 98% OF 5124 FINDINGS

#18lixiaoxiao9888-create/manju-laoli-skill[ PYTHON ]0.44 #22wang2122/sprix-sage-router[ PYTHON ]0.40 #25User0332/rewards-farmer[ PYTHON ]0.38 #28framepipe-dev/media-inference-worker[ PYTHON ]0.36 #33HRuiCcc/music-geshizhuanhuan[ PYTHON ]0.33

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5124 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.160.00+0.16ABOVE 98%

VELOCITY160.009.00+151.00ABOVE 98%

RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%

FORKS246420-174ABOVE 40%

SURPRISE0.120.01+0.12ABOVE 93%