Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1380 · UNIT ID 265122478
ManimCommunity/manim
A community-maintained Python framework for creating mathematical animations.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000888
ENGAGEMENT0.82
FRESHNESS1.13
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.68
ACCEL
-0.03
RETENTION
8.1%
PEAK 2026-05-02 · FORK-RETENTION 37.9% · 302 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
18,855
FOLLOWERS
1,364
OWNER ★
42,004

Engagement Signals

FORKS
3,059
ISSUE AUTH
4
PR AUTH
31
UNIQUE STARGAZERS 302 / 302 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ManimCommunity/manim собрал 302 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,364 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 18,855. Это даёт surprise-индекс 0.0000888 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 37.9% и 35 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY1.682.82-1.14ABOVE 12%
RETENTION8.1%4.8%+3.3 PPABOVE 69%
FORKS3,0591,584+1,476ABOVE 68%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 17%