Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3326 · UNIT ID 520357130
mani-skill/ManiSkill
Manipulation Skill Framework, an open source GPU parallelized robotics simulator and benchmark
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00668
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.57
ACCEL
+0.04
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
644
FOLLOWERS
11
OWNER ★
3,111

Engagement Signals

FORKS
512
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mani-skill/ManiSkill собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 644. Это даёт surprise-индекс 0.00668 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY4.574.14+0.43ABOVE 53%
RETENTION0.0%40.6%-40.6 PPABOVE 0%
FORKS51289+423ABOVE 87%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 38%