Github Trends®
1097 findingsmedian surprise 0.00403window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #91 · UNIT ID 321330076
Madi-S/Lead-Generation
Python script, which empowers people with no programming background to generate robust leads on a mass scale. This repo will be compiled of various versatile techniques used in lead generation.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0839
ENGAGEMENT0.49
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
91
FOLLOWERS
31
OWNER ★
601

Engagement Signals

FORKS
97
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Madi-S/Lead-Generation собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 31 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 91. Это даёт surprise-индекс 0.0839 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1097 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 92%
VELOCITY11.009.00+2.00ABOVE 60%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS97570-473ABOVE 27%
SURPRISE0.080.00+0.08ABOVE 85%