Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2607 · UNIT ID 1214423832
Lynpoint/CyberVerse
Self hosted, real-time digital human agent platform. Build voice-first AI agents with WebRTC, persona memory, tools, RAG, and optional digital-human video.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0103
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.46
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.90
ACCEL
-0.11
RETENTION
27.5%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 64.7% · 117 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
338
FOLLOWERS
7
OWNER ★
1,618

Engagement Signals

FORKS
224
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 117 / 117 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Lynpoint/CyberVerse собрал 117 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 338. Это даёт surprise-индекс 0.0103 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 64.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 73%
VELOCITY3.903.63+0.27ABOVE 53%
RETENTION27.5%24.8%+2.7 PPABOVE 55%
FORKS224120+104ABOVE 65%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 56%