Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1753 · UNIT ID 1189518533
LycheeMem/LycheeMem
Lightweight Long-Term Memory for LLM Agents.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0428
ENGAGEMENT0.0519
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.00
ACCEL
+3.00
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
124
FOLLOWERS
8
OWNER ★
1,156

Engagement Signals

FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LycheeMem/LycheeMem собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 124. Это даёт surprise-индекс 0.0428 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY7.006.67+0.33ABOVE 51%
RETENTION100.0%46.5%+53.5 PPABOVE 96%
FORKS15116-101ABOVE 11%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 78%