Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5947 · UNIT ID 1065066515
lupantech/AgentFlow
AgentFlow: In-the-Flow Agentic System Optimization
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00169
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · S10

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.70
ACCEL
+0.01
RETENTION
34.8%
PEAK 2026-06-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 51 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
969
FOLLOWERS
452
OWNER ★
5,166

Engagement Signals

FORKS
230
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 51 / 51 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lupantech/AgentFlow собрал 51 звёзд за окно, тогда как у автора всего 452 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 969. Это даёт surprise-индекс 0.00169 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY1.704.23-2.53ABOVE 7%
RETENTION34.8%29.4%+5.4 PPABOVE 60%
FORKS23092+138ABOVE 72%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%