Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1434 · UNIT ID 921614730
luohongk/Embodied-AI-Daily
📚这个仓库是在arxiv上收集的有关VLN,VLA,World Model,SLAM,Gaussian Splatting,非线性优化等相关论文。每天都会自动更新!issue区域是最新10篇论文
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0202
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.36
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.00
ACCEL
-0.02
RETENTION
30.2%
PEAK 2026-06-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 60 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
59
FOLLOWERS
0
OWNER ★
588

Engagement Signals

FORKS
23
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 60 / 60 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

luohongk/Embodied-AI-Daily собрал 60 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 59. Это даёт surprise-индекс 0.0202 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 77%
VELOCITY2.004.23-2.23ABOVE 17%
RETENTION30.2%29.4%+0.8 PPABOVE 52%
FORKS2392-69ABOVE 18%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 65%