Github Trends®
7332 findingsmedian surprise 0.00401window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #194 · UNIT ID 1353853430
LunarXuan/image-prompt-reverse
High-fidelity AI image prompt reverse-engineering skill for Codex
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.21
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
25.67
ACCEL
-26.50
RETENTION
15.3%
PEAK 2026-09-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 77 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
81
FOLLOWERS
8
OWNER ★
732

Engagement Signals

FORKS
30
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 77 / 77 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LunarXuan/image-prompt-reverse собрал 77 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 81. Это даёт surprise-индекс 0.21 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7332 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.090.00+0.09ABOVE 97%
VELOCITY25.675.67+20.00ABOVE 89%
RETENTION15.3%50.0%-34.7 PPABOVE 22%
FORKS30393-363ABOVE 13%
SURPRISE0.210.00+0.21ABOVE 98%