Github Trends®
9535 findingsmedian surprise 0.00464window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #2907.
FINDING #2907 · UNIT ID 1110386467
LucNIK/ml-iris-classification
ml-iris-classification
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0192
ENGAGEMENT0.18
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-1.00
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
169
FOLLOWERS
129
OWNER ★
397

Engagement Signals

FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LucNIK/ml-iris-classification собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 129 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 169. Это даёт surprise-индекс 0.0192 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9535 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY4.005.67-1.67ABOVE 31%
RETENTION33.3%44.1%-10.8 PPABOVE 41%
FORKS3324-321ABOVE 2%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 73%