Github Trends®
3194 findingsmedian surprise 0.0165window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2944 · UNIT ID 1295383219
lucidrains/x-jepa
Explorations into some of the approaches advocated by Yann LeCun, and just a more wholistic architecture (JEPA) in general
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000103
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
77,549
FOLLOWERS
61,217
OWNER ★
163,322

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lucidrains/x-jepa собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 61,217 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 77,549. Это даёт surprise-индекс 0.000103 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3194 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY8.0010.00-2.00ABOVE 35%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS7176-169ABOVE 5%
SURPRISE0.000.02-0.02ABOVE 3%